數據是深度學習的血液，數據用來進行标注，進而産生(shēng)樣本數據，是深度學習訓練系統的重要資源基礎。數據越多(duō)、越全面，深度學習效果越好。
軍事(shì)數據的匮乏，數據制作成本高(gāo)、驗證困難同樣成為(wèi)人工(gōng)智能(néng)融入軍工(gōng)應用的發展瓶頸。基于以上(shàng)痛點，軍事(shì)數據生(shēng)成解決方案采用計算(suàn)機(jī)兵力生(shēng)成工(gōng)具軟件(jiàn)，紅(hóng)外場景仿真軟件(jiàn)，可見(jiàn)光(guāng)三維仿真引擎，SAR雷達仿真軟件(jiàn)，基于LVC架構，可以動态産生(shēng)豐富的軍事(shì)目标圖像數據、行為(wèi)數據。可以廣泛的應用到(dào)人工(gōng)智能(néng)輔助決策、目标自(zì)動識别等領域的AI初訓階段，形成初步權重，之後結合實際數據進行遷移細訓，可以大大加速訓練過程，提高(gāo)人工(gōng)智能(néng)應用的開(kāi)發效率。
圖像數據例圖：
